Product Owner Data (H/F)

Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data, vous serez responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle. Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager.

Pour se faire, vos missions sont les suivantes :

• Owner du product backlog :

o Alimentation du product backlog de façon itérative et continue
o Partage les US en fonction de la DOR établie par la DEV team,
o Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI,
o Validation avec l’équipe le périmètre des sprints
o Affination du backlog avec l’équipe au fil des sprints

• Responsable de l’incrément produit :

o Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier
o Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints
o Supervisation du développement technique, challenge les peer review et technical maturation
o Maîtrise toute la stack Data :
-> Data pipeline : rédige les contrats d’interfaces
-> Data modeling : rédige les modèles (ex : schéma en étoile) data
-> Data visualisation : co-construit avec le métier et l’expert analytics le reporting avec une approche design thinking

• A la capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients :

o Ambassadeur des produits data, il utilise et test au quotidien les incréments
o Responsable unique de la livraison en production

• Au service de l’Organisation :

o Alimentation d’une équipe de développeurs constituée de 8 collaborateurs
o Challenge l’équipe de DEV en toute bienveillance
o Collecte régulièrement les feedbacks des utilisateurs finaux pour s’assurer que le produit apporte de la business value
o Evangélisation des bests practices (Gouvernance, qualité, sécurité, etc) de la data au sien de toute l’organisation du client

Profil attendu :

• Expérience : 8-12 ans
• Connaissance BI (Ingest/Transform / Expose) dans un contexte Cloud
• Forte aptitude à modéliser des données multidimensionnelles
• Bonne communication, capacité à vulgariser les sujets fonctionnels
• Maitrise les concepts Data Governance, Data Quality
• Forte capacité à développer en mode co-design avec les keys users Tech
• Expérience Agile SCRUM / SAFE
• Expérience significative dans l’UX Data
• Snowflake – usage Business Analyst
• DBT – Usage Business Analyst
• Azure Boards
• Expérience DataOps

Localisation

Île-de-France, France